Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

Мат. моделир. 2020. 32, № 11

 

Баев А.В. «О решении одной обратной задачи для уравнений мелкой воды в бассейне с переменной глубиной» Математическое моделирование, 32, № 11, с. 3-15 (2020)

Рассмотрена задача распространения волн малой амплитуды на поверхности мелкой воды в водоеме с переменной глубиной. Из системы уравнений мелкой воды получено уравнение Кортевега–де Вриза (КдВ) с переменным коэффициентом, учитывающим как профиль дна, так и геометрическое расхождение волн. Поставлена и в рамках адиабатического приближения решена обратная задача, состоящая в определении переменного профиля дна по периоду и амплитуде стационарных волн. Показано, что учет геометрической расходимости волн существенно влияет на результат решения обратной задачи.

Математическое моделирование, 32, № 11, с. 3-15 (2020) | Рубрика: 07.02

 

Волков Ю.А., Дмитриев А.С., Марков М.Б. «Уравнение Власова для фононов и его макроскопические следствия» Математическое моделирование, 32, № 11, с. 16-28 (2020)

Получены поправки к гармоническому приближению для первого порядка теории гиперупругости в рамках релаксационного приближения для кубического кристалла. Построено уравнение Власова для бесстолкновительного газа фононов в самосогласованном поле деформаций. Рассмотрены столкновения фононов в приближении релаксации к равновесному распределению. Показано, что в термодинамическом пределе для гидродинамики фононного газа справедливы уравнения термоупругости. Рассмотрена связь кинетической модели фононного газа с уравнениями Каттанео, Гайера–Крумхансла и термоупругости в форме Био.

Математическое моделирование, 32, № 11, с. 16-28 (2020) | Рубрика: 06.14

 

Четверушкин Б.Н., Мингалев И.В., Чечеткин В.М., Орлов К.Г., Федотова Е.А., Мингалев В.С., Мингалев О.В. «Модели общей циркуляции атмосферы Земли. Достижения и направления развития» Математическое моделирование, 32, № 11, с. 29-46 (2020)

Изложен анализ уровня описания главных физических процессов в атмосфере Земли в современных моделях общей циркуляции атмосферы Земли и дан краткий обзор современных моделей, используемых основными прогностическими центрами. Обсуждаются перспективные направления развития моделей общей циркуляции атмосферы Земли.

Математическое моделирование, 32, № 11, с. 29-46 (2020) | Рубрики: 04.12 12.02 12.03

 

Воробьева В.В., Володин Е.М. «Экспериментальные исследования сезонной предсказуемости погоды, выполненные на основе климатической модели ИВМ РАН» Математическое моделирование, 32, № 11, с. 47-58 (2020)

Описана технология построения набора начальных данных с использованием методики устранения смещения модельного климата по отношению к реальному для проведения экспериментов сезонного временного масштаба с математической моделью климата Института вычислительной математики (ИВМ) РАН, разработанной изначально для многолетних экспериментов. Проведен сравнительный анализ средних по всем годам коэффициентов корреляции аномалий для зимних сезонов различных метеополей и регионов с аналогичными результатами модели ПЛАВ. Выявлено наличие увеличения коэффициентов корреляции аномалий в годы явлений Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Показано совпадение фаз квазидвухлетнего колебания. Выполнено сравнение модельных аномалий давления на уровне моря, количества осадков и температуры поверхности с аномалиями реанализа и показано сходство.

Математическое моделирование, 32, № 11, с. 47-58 (2020) | Рубрика: 17

 

Гаврилов С.В. «Численный метод определения границы неоднородности в задаче электроимпедансной томографии в случае кусочно-постоянной проводимости» Математическое моделирование, 32, № 11, с. 59-69 (2020)

Рассматривается двумерная задача электроимпедансной томографии в случае кусочно-постоянной электрической проводимости, принимающей два известных значения. Требуется определить границу между областями, имеющими различную проводимость. Исходной информацией для решения задачи являются несколько пар распределений тока и напряжения на внешней границе тела. Предлагается численный метод определения неизвестной границы, приводятся результаты вычислительных экспериментов.

Математическое моделирование, 32, № 11, с. 59-69 (2020) | Рубрики: 04.12 04.16

 

Носков С.И. «Компромиссные паретовские оценки параметров линейной регрессии» Математическое моделирование, 32, № 11, с. 70-78 (2020)

Материал настоящей статьи основан на работах автора, посвященных построению множества Парето в двухкритериальной задаче оценивания параметров линейного регрессионного уравнения с функциями потерь, соответствующими городскому расстоянию и расстоянию Чебышева. Известно, что первая из них не чувствительна к выбросам, вторая же, напротив, к ним тяготеет. В этих работах показано, что такая задача сводится к многокритериальной задаче линейного программирования, а ее решением является множество Парето. Предлагается способ проверки паретовости произвольной оценки параметров, а также, в случае выявления ее непаретовости, определения компромиссных в заданных смыслах оценок. При этом все сформулированные задачи сводятся к достаточно простым в вычислительном отношении задачам линейного программирования.

Математическое моделирование, 32, № 11, с. 70-78 (2020) | Рубрика: 17

 

Дубень А.П., Абалакин И.В., Цветкова В.О. «О граничных условиях на твердых стенках в задачах вязкого обтекания» Математическое моделирование, 32, № 11, с. 79-98 (2020)

Представлена методика задания граничных условий на твердых поверхностях, основанная на методе пристеночных функций. Методика основана на решении осредненных по Рейнольдсу уравнений Навье–Стокса с моделью замыкания Спаларта–Аллмараса в приближении пограничного слоя. Полученное решение используется для постановки потоковых граничных условий, компенсирующих недостаточное сеточное разрешение пограничных слоев. Для упрощенной системы уравнений выполнена дискретизация и построен алгоритм решения. Произведена параллельная программная реализация методики в рамках конечно-объемного расчетного кода. На основе тестовых случаев, представляющих собой канонические турбулентные течения, проведена серия расчетов, демонстрирующих возможности разработанной методики. Выработаны рекомендации и ограничения, связанные с практическим применением предложенной методики.

Математическое моделирование, 32, № 11, с. 79-98 (2020) | Рубрики: 04.01 10.06

 

Бобков В.Г., Бондарев А.Е., Бондаренко А.В., Галактионов В.А., Жуков В.Т., Мануковский К.В., Новикова Н.Д., Феодоритова О.Б. «Численное исследование аэродинамики вертикально-осевых ветротурбин» Математическое моделирование, 32, № 11, с. 99-113 (2020)

Представлена методология и результаты параметрических исследований вертикально-осевых ветроэнергетических установок на основе трехмерных аэродинамических расчетов. Для модельной ветротурбины с тремя витыми лопастями изучена зависимость вращающего момента от скорости ветра, скорости вращения турбины и от вариации геометрических параметров, определяющих конструкцию турбины. Получены оценки амплитуды пульсаций момента вращения ветротурбины в зависимости от задаваемых параметров.

Математическое моделирование, 32, № 11, с. 99-113 (2020) | Рубрики: 04.01 04.12

 

Брагин М.Д. «Энтропийная устойчивость бикомпактных схем в задачах газовой динамики» Математическое моделирование, 32, № 11, с. 114-128 (2020)

Полностью дискретные бикомпактные схемы четвертого порядка аппроксимации по пространству исследуются на энтропийную устойчивость в задачах газовой динамики. Выводятся выражения для скорости производства энтропии в этих схемах. Получаются качественные оценки для поведения этой величины. На примере тестовых одномерных задач Римана выполняется численный анализ скорости производства энтропии у бикомпактных схем первого и третьего порядков аппроксимации по времени. Из результатов данного анализа делается заключение о том, необходима ли для бикомпактных схем какая-либо энтропийная коррекция.

Математическое моделирование, 32, № 11, с. 114-128 (2020) | Рубрика: 04.12

 

Кащенко Н.М., Ишанов С.А., Мациевский С.В. «Численное исследование инкремента градиентно-дрейфовой неустойчивости на фронтах экваториальных плазменных пузырей» Математическое моделирование, 32, № 11, с. 129-140 (2020)

Наземные и спутниковые измерения, а также численное моделирование пространственной структуры экваториальных ионосферных пузырей проводятся достаточно интенсивно. Эти данные показывают, что долготные и высотные градиенты логарифма электронной концентрации на вертикальных границах пузырей могут достигать значений 0.001·1/м и 0.0001·1/м соответственно. При таких градиентах электронной концентрации возможно развитие градиентно-дрейфовой неустойчивости. Эта неустойчивость может генерировать неоднородности ионосферной плазмы с пространственно-временными масштабами, характерными для экваториального F-рассеяния. В данной статье представлены результаты расчетов инкрементов нарастания градиентно-дрейфовой неустойчивости на границах ионосферных пузырей. Пространственно-временная структура экваториальных плазменных пузырей получена численным моделированием. Это моделирование основано на двумерной численной модели неустойчивости Рэлея–Тейлора в экваториальной ионосфере Земли. Эта модель построена при условии, что рэлей–тейлоровские и градиентные неоднородности сильно вытянуты вдоль силовых линий магнитного поля. Инкременты нарастания градиентно-дрейфовой неустойчивости плазмы получены из дисперсионного уравнения. Результаты численных экспериментов подтверждают возможность генерации градиентно-дрейфовой неустойчивости ионосферной плазмы. Это происходит за счет значительных долготных и высотных градиентов плазмы на фронтах развитого экваториального плазменного пузыря. При этом инкремент нарастания градиентно-дрейфовой неустойчивости может достигать значений 1/(170 с). Градиентно-дрейфовая неустойчивость может быть причиной экваториального F-рассеяния.

Математическое моделирование, 32, № 11, с. 129-140 (2020) | Рубрики: 04.12 08.04