Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

Морские интеллектуальные технологии. 2024, № 4-1

 

Мудрик Р.С., Родионов А.А., Никитин Н.В. «Применение численных процедур в оценке нелинейных волновых нагрузок на корпус судна» Морские интеллектуальные технологии, № 4-1, с. 48-56 (2024)

Работа посвящена совершенствованию методов оценки волновых нагрузок на корпус судна с расширением возможности учета нелинейных эффектов: изменяемая смоченная поверхность, слеминг, заливаемость палубы, деформируемость корпуса. Разработаны численные модели повышенной эффективности, которые относятся к моделям пониженного порядка. В качестве основного инструмента приняты проблемно-ориентированные нейронные сети, формирующие нейронную систему линейных дифференциальных уравнений в пространстве внутренних переменных. Параметры такой системы подбираются из условия адекватного моделирования нелинейного поведения исходной системы. Эталонное решение получено с помощью разработанного решателя во временной области на основе одномерной модели деформируемого корпуса, плавающего на взволнованной поверхности воды с допущениями плоской модели обтекания сечений. В результате проведенных расчетов представлены данные о параметрах волновых нагрузок на контейнеровоз, демонстрирующие высокую степень согласия между результатами численного моделирования и прогнозами модели пониженного порядка. Предложенный в работе математический аппарат имеют потенциал для дальнейшего применения в практике судостроения, позволяя более точно прогнозировать поведение судов в условиях волнения. Ключевые слова: волновые нагрузки, корпус судна, слеминг, заливаемость палубы, волновая вибрация, численное моделирование, нелинейные системы, модели пониженного порядка, нейронные сети.

Морские интеллектуальные технологии, № 4-1, с. 48-56 (2024) | Рубрики: 04.15 16

 

Минасян М.А., Минасян А.М. «Исследование системы амортизации судовых электростанций с приводным дизелем 5ЧН 25/30 и предложения по ее усовершенствованию» Морские интеллектуальные технологии, № 4-1, с. 149-160 (2024)

Объектами исследования являются два дизель-генераторных агрегата ДГА-500 №2 и №3 из четырех в составе судовой электростанции, которые расположены вдоль рефрижераторного судна проекта В437/11 параллельно друг другу, находятся ближе к правому борту с генераторами, обращенными к носу. Нумерация установок велась с левого борта. Гипотеза исследования – в судовой электростанции с приводным дизелем 5ЧН 25/30, не отвечающим критериям неуравновешенности Каца, целью амортизации может быть звукоизоляция с одновременной работой опорных и упорных виброизоляторов. Целями исследования являются обоснование несовершенства системы опорной и упорной амортизации судовых электростанций с приводным дизелем 5ЧН 25/30 и предложение оригинального решения по усовершенствованию системы амортизации. Заключение 1. Исследования системы амортизации судовых электростанций с приводным неуравновешенным дизелем 5ЧН25/30 подтвердили не только неудачность их акустического проектирования, но и недостаточную грамотность при модернизации систем опорной и неопорной амортизации.

Морские интеллектуальные технологии, № 4-1, с. 149-160 (2024) | Рубрика: 14.04

 

Шостак С.В., Бенгард А.В. «Сигнал с нелинейной частотной модуляцией для обнаружения малоподвижных малоразмерных целей» Морские интеллектуальные технологии, № 4-1, с. 244-247 (2024)

Задача обнаружения малоразмерных подводных целей напрямую связана с разработкой сигналов, позволяющих обнаруживать эти цели с высокой разрешающей способностью по дальности. Для обнаружения таких целей используется с помощью сложных широкополосных сигналов, обработка которых применяется с помощью согласованной фильтрации. В статье обосновывается необходимость снижения уровня боковых максимумов в спектре модулированного сигнала и увеличения разрешающей способности сигнала для обнаружения малоподвижных малоразмерных целей. Рассмотрены основные преимущества и недостатки применения сигнала с частотной модуляцией. В качестве образца используется сигнал с линейной частотной модуляцией. Подробно описана структура формулы, с помощью которой синтезируется сигнал с нелинейной частотной модуляцией. Описаны отличия спектров синтезированных сигналов с линейной и нелинейной частотной модуляцией. Также исследовано влияние эффекта Доплера на качество обнаружения искомой цели. Исследован график функции неопределенности сигнала с нелинейной частотной модуляцией. Результаты исследований подтверждены с помощью математического моделирования в среде программирования MATLAB. Ключевые слова: частотная модуляция, разрешающая способность, боковые максимумы, эффект Доплера, гидролокация, математическое моделирование, функция неопределенности, сглаживание спектра, автокорреляция

Морские интеллектуальные технологии, № 4-1, с. 244-247 (2024) | Рубрики: 07.18 07.20

 

Павин А.М., Шилин К.Д. «Сегментационная нейронная сеть для обнаружения трубопроводов на эхограммах гидролокатора бокового обзора» Морские интеллектуальные технологии, № 4-1, с. 277-284 (2024)

Рассматривается задача автоматического обнаружения подводного трубопровода на акустических эхограммах гидролокатора бокового обзора. Для решения задачи была применена специальная архитектура сегментационной нейронной сети. Особенность примененной архитектуры заключается в возможности использования меньшего количества настраиваемых параметров нейронной сети для решения задачи семантической сегментации в сравнении с известными архитектурами, такими как Xception U-Net и Segformer B0. Данное преимущество позволяет использовать разработанную нейросеть на борту необитаемого подводного аппарата в режиме реального времени для проведения инспекции подводных протяженных объектов. Разработанная нейронная сеть была обучена на смеси модельной и реальной выборок, содержащих изображение трубопровода. В работе приводится описание архитектуры разработанной нейронной сети, а также обсуждаются результаты ее функционирования с применением модельной, реальной и смешанной обучающей (и валидационной) выборок эхограмм гидролокатора бокового обзора. Ключевые слова: гидролокатор бокового обзора, ГБО, искусственная нейронная сеть, ИНС, семантическая сегментация, распознавание, классификация, подводный трубопровод, необитаемый подводный аппарат, АНПА.

Морские интеллектуальные технологии, № 4-1, с. 277-284 (2024) | Рубрики: 07.18 07.20