Аносов А.А., Грановский Н.В., Терехов И.И., Лебеденко Е.О., Ерофеев А.В., Попова И.А., Щербаков М.И., Назаров Э.Ф., Беляев Р.В., Мансфельд А.Д., Вахидов Т.М. «Пассивная акустическая термометрии как метод контроля температуры мягких тканей нижних конечностей после физической нагрузки: пилотное исследование» Акустический журнал, 72, № 1, с. 46-54 (2026)

В пилотном исследовании были измерены временные зависимости акустояркостной температуры и восстановлены с использованием уравнения теплопроводности с кровотоком распределения температуры мышц бедер двух физически активных представителей общей популяции, которые после окончания интенсивной физической нагрузки подвергались процедуре гипотермии, при которой нижние конечности погружали в воду температурой 10.5±0.5°С. Средние измеренные акустояркостные температуры и скорости их снижения составили 34.4±1.1, 33.5±1.5°С и 0.30±0.04 и 0.10±0.02°С/мин соответственно. Было показано, что значительно (на ∼20°С) снижалась только приповерхностная температура бедра, на глубине до 2–3 см. На глубине более 5 см температура практически не отличалась от 37°С. Рассчитанная для бедер акустояркостная температура достаточно хорошо согласовалась с экспериментальными данными (стандартное отклонение результатов составляло 0.2 К при усреднении за 10 с). Для проверки точности восстановления температуры был проведен эксперимент с фантомом, температуру внутри которого независимо контролировали. Было показано, что проводимые совместно измерения поверхностной температуры бедер методом ИК-термометрии не могут дать достоверной информации о глубинной температуре. Исследование показало, что пассивную акустическую термометрию можно использовать для контроля водной гипотермии спортсменов.

Егорова Н.К. «К вопросу о единственности решения задачи определения параметров механической модели тела человека при вибрационном воздействии» Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 1: Математика. Механика. Астрономия, 13, № 1, с. 104-110 (2026)

Экспериментальные исследования поведения тела человека, подверженного действию вибрации, служат основанием для разработки механических моделей. Проблема единственности набора параметров модели имеет принципиальное значение при использовании ее для создания эффективных систем защиты от вибрации. В данной работе изучены возможности получения однозначного набора параметров модели при наличии экспериментальных данных в виде амплитудно-частотной характеристики или модуля входного механического импеданса. На примере модели с тремя степенями свободы продемонстрировано, что в общем случае данная задача не имеет единственного решения. Выяснено, какие дополнительные экспериментальные данные необходимы для обеспечения однозначности решения.

Муслов С.А., Сухочев П.Ю. «Сравнение гиперупругих и формально определенных деформационных моделей сухожилия стременной мышцы среднего уха» Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика, 26, № 2, с. 261-264 (2026)

Рассматриваются некоторые нерешенные вопросы механических свойств органов среднего уха – его сухожилий, в частности сухожилия стременной мышцы (стременного сухожилия). Механические свойства биологических тканей являются центральной темой биомеханики и биоинженерии. Механические характеристики выступают важными параметрами при компьютерном моделировании органов и тканей в процессе их функционирования или при внешнем воздействии. Механические свойства стременного сухожилия среднего уха человека рассмотрены в рамках наиболее часто встречающихся в литературе гиперупругих, а также формально определенных деформационных моделей, позволяющих описать экспериментальную кривую с наименьшей погрешностью. Расчеты выполнены в системе компьютерной алгебры Mathcad 15.0 с помощью специально разработанного функционала. Соответствие данных механических испытаний и модельных данных оценивали с помощью показателей описательной статистики. Результаты показали, что модели полиномиальная и Веронда–Вестманн, а также экспоненциальная являются наиболее точными в плане подгонки экспериментальных данных. Критерию Хилла–Друкера E>0 и условию ∂E/∂λ>0 удовлетворяют модели Огдена, Йео, Веронда–Вестманн, Фанга и Гента, а также одна из формально определенных (экспоненциальная модель). Не рекомендовано применение 2-параметрической модели Муни–Ривлина в недеформированном состоянии и при небольших деформациях из-за потери моделью механической устойчивости в этом диапазоне λ. Полученные в работе результаты могут быть использованы в практических целях при создании физической модели и конечно-элементном моделировании среднего уха, а также в реконструктивно-восстановительной хирургии при подборе искусственных замещающих материалов для протезирования и пластики (стапедопластики).

Мельник О.В., Саблина В.А., Яковлев Н.В. «Исследование возможностей создания наборов данных выражений лица с помощью прослушивания музыки» Биомедицинская радиоэлектроника, 28, № 4, с. 62-71 (2025)

Постановка проблемы. В настоящее время развитие исследований в области анализа микровыражений лица человека ограничивается сложностью получения наборов данных для экспериментов. В качестве простого и легко реализуемого подхода к созданию необходимых наборов данных предлагается использование музыкальных произведений в качестве стимулов, вызывающих у человека различные эмоции. Однако в этом случае необходимо четкое описание процессов подготовки участников, выбора музыки, осуществления видеозаписи и автоматизированного обнаружения и распознавания выражений лица с помощью программных средств. Также необходимо отдельно выявлять макро- и микровыражения, а также тонкие выражения. Создаваемые с помощью прослушивания музыки наборы данных можно будет использовать в исследованиях по направлениям распознавания скрытых эмоций и диагностики психоэмоционального состояния человека. Цель. Разработать подходы к созданию наборов данных выражений лица человека, соответствующих проявлениям различных эмоций под воздействием музыки. Результаты. В ходе исследования создан небольшой экспериментальный набор данных выражений лица для пяти участников путем прослушивания ими трех музыкальных произведений и одновременного осуществления видеозаписи с помощью высокоскоростной камеры. Построены и проанализированы графики зависимостей вероятностей проявления различных эмоций от времени для участников эксперимента. При этом макровыражения в основном распознаны как нейтральные. Дополнительно обнаружено по четыре микровыражения у двух участников эксперимента, а также одно тонкое выражение. Анализ проведен с помощью различных программных средств. Показана возможность создания наборов данных макровыражений, микровыражений и тонких выражений лица с помощью прослушивания музыки. Даны общие рекомендации для проведения подобных экспериментов. Практическая значимость. Проведенное исследование позволит создавать наборы данных выражений лица для дальнейшего анализа макровыражений, микровыражений и тонких выражений.

Клишова Е.А., Луничкин А.М., Голованова Л.Е., Андреева И.Г. «Временные пороги локализации движущихся звуковых образов у пациентов с хронической сенсоневральной тугоухостью и центральными слуховыми расстройствами» Сенсорные системы, 40, № 1, с. 32-47 (2026)

Ключевые слова: пороги локализации, восприятие движения, сенсоневральная тугоухость, пресбиакузис, центральные слуховые расстройства, речевые тесты