Поляков А.С., Коротин П.И., Костеев Д.А., Разумов Д.Д., Травин Р.В. «Применение сверточных нейронных сетей с использованием мультитейперной обработки к задачам классификации акустических сигналов речного судоходства» Акустический журнал, 72, № 2, с. 295-308 (2026)

Определение источников звука по временной реализации сигнала является актуальной задачей для различных практических применений, начиная от распознавания речи до диагностики вибрационных дефектов. В данной работе предлагается алгоритм классификации, основанный на использование современных сверточных нейронных сетей. В качестве входных данных используется лог-мел-спектрограмма, полученная путем мультитейперной обработки – метода оценки спектра мощности, который использует ортогональные окна (тейперы) для подавления шумовых компонент и повышения показателей информативности признаков. Мультитейперная обработка позволяет оценить спектральную плотность мощности стационарного эргодического случайного процесса, используя конечный сегмент его реализации, а мел-шкала – это психофизическая шкала высоты звука, которая имитирует восприятие человека. Представлены описание алгоритма, его апробация на примере данных речного судоходства, собранных с использованием направленного источника звука – микрофона, расположенного в фокальной плоскости параболического рефлектора. Произведена оценка обучения модели в зависимости от количества данных и сравнение результатов работы различных сверточных сетей.