Лысенко У.А. «Особенности информационных потоков и требования к организации данных при проведении акустических экспериментов» Сборник докладов 58 Международной молодежной научно-технической конференции "Молодежь–Наука–Инновации", посвященной 120-летию морского образования в Приморском крае, Владивосток, 24–25 нояб., 2010. Т. 1, с. 163-167 (2010)

Лобода Ю.О., Филатов В.В. «Возможности управления роботом LEGO Mindstorms NXT с помощью звукового датчика» Научная сессия ТУСУР-2013: Материалы Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 15–17 мая, 2013. Ч. 4, с. 38-40 (2013)

Овчарук В.Н., Лях А.П. «Программный комплекс анализа спектральных характеристик акустической эмиссии» Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления: Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Хабаровск, 25–27 июня, 2013, с. 255-260 (2013)

Морозов П.Д. «Одно дискретное вейвлет-преобразование акустического сигнала» Процессы управления и устойчивость: Труды 43 Международной научной конференции аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 2–5 апр., 2012, с. 301-303 (2012)

Понятский В.М. «Нейросетевой подход к настройке параметров фильтра Калмана» Электромеханические и внутрикамерные процессы в энергетических установках, струйная акустика и диагностика, приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий: Сборник материалов 23 Всероссийской межвузовской научно-технической конференции, Казань, 16–28 мая, 2011. Ч. 1, с. 312-314 (2011)

Подопригора А.С., Сазонов А.А. «Обработка звуковых сигналов с использованием вейвлет-преобразований на базе MATLAB» Научная сессия ТУСУР-2014: Материалы Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 14–16 мая, 2014 г. Ч. 1, с. 58-60 (2014)

Цель работы – проектирование и испытание учебного программного комплекса для исследования звуковых сигналов с использованием вейвлет-преобразований на базе программного обеспечения MATLAB.

Шадрин А.В., Бирева Ю.А. «Влияние длины экспериментальной выборки при цифровой обработке сигнала на точность спектрально-акустического прогноза выбросоопасности» Сборник материалов XV Международной научно-практической конференции «Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири. СИБРЕСУРС 2014». Кемерово, 6–7 ноября 2014 г., с. 383-386 (2014)

Представлены результаты расчетов, показывающие, что от выбора длины выборки (блоков, на которые разбивается измеряемый сигнал) существенно зависит точность определения показателя выбросоопасности, определенного спектрально-акустическим методом. В этом методе показатель выбросоопасности определяется отношением высокочастотной и низкочастотной частей спектра шумов работающего вблизи контролируемой зоны массива горного оборудования. Установлена зависимость погрешности определения этого показателя от длины экспериментальной выборки.

Давлетшина З.Р. «Исследование неоднородности акустических сигналов на основе поведения коэффициентов разложения дискретных вейвлет-преобразований» Проблемы автоматизации технологических процессов добычи, транспорта и переработки нефти и газа: Сборник трудов 2 Всероссийской научно-практической интернет-конференции, Уфа, 10 апр., 2014, с. 73-79 (2014)

Мартынюк М.В., Наумов С.С. «Анализ возможностей увеличения скорости обработки результатов акустических измерений при спектрометрии временных задержек» Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского, № 1, с. 211-219 (2004)

Рассматриваются современные методы спектрального анализа высокого разрешения применительно к акустическим измерениям по методу спектрометрии временных задержек. Показано, что предлагаемые метод уточнения по Котельникову и метод полиномиальной узкополосной деконволюции могут быть полезны при акустических измерениях в тех случаях, когда требуется высокая скорость и точность обработки.

Жаров В.А. «Использование дискретного преобразования Фурье для изучения динамики волновых пакетов» Прикладная механика и техническая физика, 45, № 6, с. 31-37 (2004)

Предложена методика решения уравнений, описывающих динамику волновых пакетов волн Толлмина–Шлихтинга в пограничном слое. Используется метод расщепления исходной задачи на линейную и нелинейную части на каждом шаге по времени. Линейная часть решается с использованием уравнения для спектральных компонентов волнового пакета с последующим Фурье-преобразованием из пространства волновых чисел в физическое пространство. В физическом пространстве решается система обыкновенных дифференциальных уравнений. Фурье-преобразование осуществляется с помощью библиотечной процедуры быстрого преобразования Фурье. В качестве примеров решены задачи линейной динамики волнового пакета, сосредоточенного в окрестности области неустойчивости (т.е. Множества волновых векторов в пространстве волновых чисел, для которых мнимая часть собственной частоты волн Толлмина–Шлихтинга положительна) и нелинейной динамики волнового пакета, перекрывающего область неустойчивости.

Зверев В.А. «Разрешение источников некогерентных сигналов на основе когерентного синтеза апертуры» Акустический журнал, 62, № 3, с. 375-384 (2016)

Предложен метод, позволяющий разрешить два близких по угловой координате источника некогерентных сигналов одной частоты и существенно различной интенсивности. Метод основан на синтезе апертуры приемной антенны сначала по сигналу более мощного источника и оценке его угловой координаты с последующим вычитанием его спектра из углового спектра принимаемого поля, что позволяет реализовать синтез апертуры и оценить угол прихода менее мощного сигнала. Тем самым метод представляет интерес не только для синтезируемых апертур, но и для антенн с заполненной апертурой, устраняя ограничения, связанные с наличием боковых лепестков отклика антенны. Приведены результаты математического моделирования, показывающие эффективность предложенного метода – возможность обнаружения и пеленгации слабых сигналов на фоне сильных источников помехи даже при условии их близкого взаимного углового положения.